Het binnenhalen van grote datasets is krachtig, maar als je niet oppast, kan het je systemen overbelasten. Bij ZangaBee helpen we regelmatig bedrijven die kampen met prestatieproblemen door overmatige dataladingen of niet-gefilterde exports. De oplossing is niet om te stoppen met data importeren, maar om dit op een slimme manier te doen. Daar komt Celigo’s integrator.io platform om de hoek kijken.
Zo configureer je het platform voor efficiënte grootschalige data-afhandeling zonder dat je processen vertragen:
1. Pas het aantal gelijktijdige verzoeken (concurrency) aan
Concurrency bepaalt hoeveel API-calls Celigo gelijktijdig kan uitvoeren. Een verkeerde instelling kan leiden tot mislukte verzoeken, throttling of prestatieverlies.
Stel het juiste niveau in door je concurrency-instelling af te stemmen op de limieten van het externe systeem. Als een API bijvoorbeeld maximaal vijf gelijktijdige verzoeken ondersteunt, configureer je jouw verbinding om dat aantal te respecteren.
Als meerdere verbindingen naar hetzelfde eindpunt gaan, gebruik dan de optie “Borrow concurrency from”. Hiermee kunnen je flows dezelfde resources delen en binnen de limieten van het API-gebruik blijven.
2. Optimaliseer de paginagrootte en batchgrootte
Het beheren van hoeveel data tegelijk wordt verzonden of ontvangen is cruciaal voor de prestaties.
De paginagrootte bepaalt hoeveel records per pagina worden verwerkt tijdens exports. De standaardwaarde is 20, maar je kunt dit verhogen afhankelijk van wat het externe systeem aankan. Zorg er wel voor dat de totale payload per pagina onder de vijf megabyte blijft.
De batchgrootte is van toepassing op imports, met name bij het verzenden van data naar systemen zoals NetSuite of een database. Te veel records tegelijk versturen kan leiden tot time-outs. Door de juiste batchgrootte te kiezen, behoud je stabiliteit en verhoog je de verwerkingssnelheid. Als het doelsysteem bulk-API-operaties ondersteunt, gebruik dan dat eindpunt om een hele batch tegelijk te verwerken.
3. Gebruik bulkoperaties voor database-imports
Als je integratie met databases werkt, vermijd dan het verzenden van records één voor één. Gebruik bulkfunctionaliteit voor meer efficiëntie.
Bij systemen zoals MySQL of Microsoft SQL ondersteunt Celigo bulk insert, waarmee je veel records in één stap kunt importeren.
Werk je met Snowflake? Schakel dan de geoptimaliseerde bulk load-functie in. Deze groepeert en verwerkt de data eerst voordat het wordt geladen, wat tijd en rekenkracht bespaart.
4. Filter data met delta-exports
Je hoeft niet bij elke run alle records te verwerken. Met de delta export-optie van Celigo exporteer je alleen de data die sinds de vorige flow-run is gewijzigd. Dit vermindert het aantal te verwerken records aanzienlijk en verbetert de prestaties.
5. Monitor en los prestatieproblemen op
Zodra je integratie live staat, is het belangrijk om de prestaties goed in de gaten te houden.
Celigo biedt monitoringtools die je helpen om trage stappen en knelpunten te identificeren. Gebruik deze inzichten om je instellingen te optimaliseren.
Implementeer ook robuuste foutafhandeling en retry-logica om tijdelijke problemen op te vangen en de datakwaliteit te waarborgen.
Conclusie
Het verwerken van grote hoeveelheden data is vaak noodzakelijk, maar alles zonder limieten verwerken is niet houdbaar. Door slimme filters, efficiënte batching en schaalbare instellingen in Celigo te gebruiken, zorg je ervoor dat je integraties snel, stabiel en toekomstbestendig blijven.
Bij ZangaBee zijn we gespecialiseerd in het bouwen van krachtige, schaalbare integratieflows. Hulp nodig bij het opzetten van jouw integratie? Neem gerust contact met ons op — we kijken graag met je mee.
